每年618个电子商务促销季节应该为主要的电子商务和交易员平台作斗争。数以千计的消费者涌入在线平台上，期待已久的优惠券和Flash销售产品看起来像是水。大型交易已经达到了一项瞬间，无疑是商业狂欢节。但是，在这次狂欢节的背后，自动计划以毫秒的速度疯狂地扫除了商品并在优惠券上库存； AI驱动的拟人化攻击超过了传统规则引擎，并以每秒数十万个恶意请求击中服务器；恶意API将间谍调用在用户数据上，欺诈性交易随后发生，这些无形的威胁破坏了电子商务生态系统的安全基础。面对这一战争，传统的被动防御已经同时在很高的情况下延伸。必须安装风险控制。控件前部的主要部分是移动安全线转到交通入口，并在达到对业务核心的威胁之前完成准确的识别和阻塞。这不仅是一种升级的技术技术，而且是安全思维中的天堂的变化。这就像在洪水到达洪水到达之前开发大坝，而不是在发生灾难后修复崩溃区域。在捍卫这种安全的战斗中，API的机器人和安全管理是两个主要的战场。在独特的“动态安全”技术系统中，Ruishu信息成为保护电子商务安全的主要力量。佩利格罗的控制是一场技术战争。在第618个时期，电子商务平台经常发起各种折扣活动，例如全额折扣，闪存销售，集体购买等。在吸引大量消费者的同时，这些活动也吸引了羊毛类。羊毛党通过编写脚本或使用小组控制技术来模仿普通用户运营的操作，分批收集优惠券并参加Flash Sale活动。这不仅会导致电子商务平台上滥用营销成本，而且还会影响普通消费者购物的体验并打破品牌的形象和声誉。电子商务平台上的丰富产品信息和用户数据对某些罪犯具有戒烟性。他们使用恶意的爬网程序来抓取有关平台产品图片，价格，用户评论等的大量信息，这些信息可能导致数据泄漏，竞争性产品监控和其他问题，并且还可能导致平台服务器上的重负载并导致系统崩溃。此外，在移动互联网和微服务体系结构的开发中，API在电子商务系统中越来越广泛地使用，并用于实现前端和后端联系人，服务和服务之间的通信。但是，API已成为HA的新目标CKER攻击。这些接口具有大量的核心数据，例如用户信息，业务数据，交易注释，验证信息等，并且通常面临安全威胁，例如接口过度易于访问和未经授权的呼叫。对数字服务的影响不断增加。通常分析风险控制的传统模型和基于已知风险特性的交易过程。当面对诸如618个电子商务促销之类的庞大，高度争议的业务情况时，这种方法似乎是不道德的。控制控制的正面是避免风险和控制的更为活跃的方法。它的主要思想是跟踪和分析多维数据，例如用户行为，设备信息，网络环境和其他多维数据，以确定潜在的恶性流量行为和风险在风险带来恶意损害之前。破坏并抛弃情况。 “动态安全性 + AI”可以解决风险而没有休息。在“数据为pr）期间作用”，618不再为交通而战，也是安全能力的试金石。根据Ruishu信息的“机器人自动化报告”，以及AI技术在网络安全领域的深刻应用，自动攻击在去年的新功能中都显示了新功能。尤其是在电子商务和账面技术的主要行业中，诸如“攻击”的范围，AI攻击了Black Inderive and Black Inderivient of Black Industrivion cormation Commivienation Combation Combation Combation Combait Inderies Combait Inderies Combing Combaties Combing Combaties comm combait。通过AI技术的代码，使用GAN技术来产生更现实的用户行为习惯，并采用PAG - 研究人员的强化继续优化攻击技术，不仅会导致业务保护成本的显着增长，而且还需要在相应地进行数字化和更深入的变换，并需要对安全保护系统产生更高的风险。API是微服务的建筑发展，已成为业务系统的主要枢纽。但是，暴露于公共网络的API也集中在攻击上。攻击开发了针对特定情况的准确攻击技术，使用API实现自动“良好攻击”，并将其用作跳板来破坏业务安全线路。此外，AI技术进一步改善了综合攻击，攻击者可以更准确地识别和利用API缺陷并实施自动攻击。新的攻击方法（例如协议操纵）已经开始出现，使企业难以通过传统的静态策略来保护动态变化的API攻击。为了响应依赖图书馆攻击的传统安全产品的被动防御点，Ruishu信息将“动态安全 + AI”技术作为主要推翻传统风险控制逻辑风险的主要技术。独立发展Echnical系统不再局限于纠缠后，而是通过应用程序层和业务层之间的主动防御机制遏制：欺诈蛋白的业务识别正常交易，使用法律帐户使用敏感的数据抢劫以及网络攻击伪造的终端应用程序，并实现了对业务风险控制的全面管理。异常危害控制行为的判断力预先建立了在线交易，数据资产和业务应用程序的坚实安全障碍。以“优惠券收集活动”为例，“优惠券收集活动”是电子商务最常用的营销方法之一，黑人行业的连锁攻击表现出了高度工业化的功能。通过一个身份不明的爬行者，他们能够能够实时撤回社会团体并设置准确的提醒。活动开始后，脚本工具将接口调用MATAAS频率以实现批次优惠券。自动提交ID活动。 Ruishu信息使用动态混淆技术实时得出结论，因此黑人工业获得的信息始终存在于该疾病中。密码。同时，封装的动态技术继续掌握业务逻辑，使攻击无法铺平代码结构并切断自动链从源头上。对于脚本攻击和高级机器人工具，Ruishu建立了三维防御架构。首先，通过“动态令牌”技术实时证明了设备操作的环境，以防止非法访问模拟器和自动化工具。其次，收集了诸如鼠标运动轨迹，键盘输入节奏，页面浏览深度和其他行为数据之类的行为数据，以生成用于真实人物操作的动态特征模型；当访问访问与模型之间的偏差超过阈值时，防御机制是同时，同时阻碍了反思请求并过度访问以确保符合业务逻辑。 Sa Harap ng Mga Organisadong Pag-ake，Ang Impormasyon ng ruishu ay gumagamit ng pang-unawa sa pagbabanta ng negosyo，pagmomolde ng pag-ugali ng grupo ng grupo pag-uugali ng pahina, mga diskarte sa paghaharap at iba pang paraan upang mapagtanto ang real-time na pagkakakilanlan at interception ng mga hindi normal na pag-uugali na gayahin ang mga ligal na operasyon, at bumuo ng isang tumpak na itim na industriya by the portrait library.与传统的安全解决方案相比，Ruishu的主要信息竞争可以在三个方面看到。在数据收集方面，它涵盖了所有Web业务终端，H5，App，Mini程序和API，以实现客户合法性的整个域名。就威胁预测功能而言，我们填写通过完整的数据提取并结合AI算法模型的库特征威胁，以实现对已知和未知自动攻击的不可预测的防御。对于越来越多的API，RUISHU信息可以全面保护电子商务系统中的不同API界面，并且可以监视和研究API的实时请求流量，看到异常的交通模式和恶意行为呼吁，例如高频API请求，异常异常的IP参数，可疑的IP启发等，以实施积极的辩护方法，以实施全面的辩护方法，并为全面的启动提供了综合性保护。通过动态安全技术，弱点工具无法启动有效的自动发现，也不会发现弱点和网站目录结构的可用弱点。同时，借助机器研究和大型数据分析，我们可以完成异常请求的跟踪，分析用户行为特征，跟踪攻击来源，视觉显示收集的数据，实现多维统计分析，并为管理决策提供强有力的支持。对于618个电子商务促销的关键节点，预先控制的不再是一种选择，而是企业确保业务安全和增强竞争力的不可避免的要求。 During this period of "data is properties", simply by putting the control control approach in advance not only do we maintain the bottom line of security and break the upper limit of warfare without gunpowder, so that the carnival can return to the essence of the business, not only build a "moat" for businesses to fight cyber attacks, but also the security of the pundation to help the Platform E-Commerce the E-Commerce Platform Great traffic conversation and business growth during 618.
