近年来，全球干旱和热浪导致森林频繁死亡，对森林生态系统带来了巨大的挑战。对森林死亡恢复的事实和机制的描述对于准确理解森林生态系统的演变至关重要。北京大学碳中立研究所的Shilong Park学术团队已经对此进行了多年的系统研究。其先前的任务是基于具有高分辨率的多源遥感数据和次级级图像。它的系统揭示了全球绿色趋势和森林死亡团结的时空特性和驾驶机制，并指出尺度效应是理解不寻常的肤浅矛盾的主要入境点（进化进化的演变，2024年，doi：10.1038/s41559--024-024-024-023233233233232332323.2。但是，仍然缺乏对重要科学问题的系统性理解，例如RECO的道路森林去世后主要的生态作业以及气候变化如何影响其恢复过程。最近，学术公园希尔隆和他的合作使用Google Earth Engine是一个遥感的大数据云计算平台，用于系统地研究全球1,600个森林死亡的1,699个森林死亡，使用Google Earter Engine，使用Google Earter Engine，绿色和森林中的森林中的远程变化，在全球1,600个森林死亡中记录了1,600个森林的死亡，森林的远程变化了40年的森林和机制，机制和机制的机制和机制的机制和机制的机制高40年。自1990年代以来，全球森林中恢复死亡所需的时间显着提高，恢复率也有所减慢。机器学习的定义进一步表明，温度和降雨降低是恢复率放缓的主要原因。尽管森林死亡的严重程度也可能影响其恢复过程，但其一般变化并不重大，这使它变得困难解释恢复率的下降速度。与森林的绿色相比，冠层水含量的恢复被显着捕获，表明仅基于植物绿色的变化，森林回收率将是压倒性的，从而最大程度地减少了森林死亡事件对生态功能的长期负面影响。森林死亡后的CAN回收冠层绿色（NDVI）和水含量（NDII）的比较。这项研究指出，气候和水资源短缺越来越威胁到森林生态系统，并强调迫切需要采取森林措施和恢复措施，以减少气候变化对生态系统的负面影响。结果的标题为“基于卫星的证据表明，全球森林回收率从死亡人数卷中崩溃了”，并发表在《自然工厂》杂志上（DOI：10.1038/S41477-025-01948-4）。 Yan Yuchao（现为Sun Yat-se地理科学与计划学院副教授n University）和城市规划与设计学院的双重招募老师，城市规划与设计学院的助理教授Hong Songbai是该论文的共同作者，Park Shilong和Park Shilong和Park Shilong andchen andchen Anping是美国科罗拉多州立大学的研究员，是美国科罗拉多州立大学的一名研究人员，是美国科罗拉多州立大学的一名作者。 
