AI提供肿瘤医学，德国研究促进了准确诊断和治疗

■新华社记者Chu Yi以及癌症类型的群体增加以及准确性药物的持续发展，人工智能（AI）正在迅速成为肿瘤药物领域的必要技术力量。最近，柏林的萨蒂奇大学医院团队和领先的大学团队德累斯顿在国际杂志《自然界》中发表了相关结果，显示了临床癌症诊断中广泛的AI应用前景。在临床病例中，一些患者拜访医生进行视觉幽灵，并发现磁共振成像（MRI）后的深层内部肿瘤（MRI）。但是，由于肿瘤的敏感位置，活检的传统操作处于高风险，这通常会遇到问题。为了应对这类挑战，Sharita大学医院带领研究团队生产了一个名为Crossnn的AI模型，该模型可以实现快速而非侵入性的癌症通过评估肿瘤细胞的表观遗传特性，无手术诊断。神经病理学家菲利普·奥伊斯基奇（Philip Oyskichen）说：“在肿瘤细胞中，表观遗传信息以其独特的方式变化。我们可以根据'分子图'特征识别和分类不同类型的肿瘤。”在某些情况下，CrossNN模型可以通过体液的样品（例如脑脊液液体）获得必要的信息，从而实现“液体活检”，预防高危颅骨切开术。该方法已成功地用于临床病例，并且通过脑脊液检查证实了中枢神经系统淋巴瘤的病例。根据研究团队的说法，他们使用大量肿瘤参考数据来训练Crossnn模型，并在5,000多个实际样本中完成了验证。研究表明，该模型在诊断脑肿瘤方面的准确率为99.1％。 wHen扩展到170多种癌症，模型识别的总体准确率高达97.8％，这比大多数AI诊断工具要好。此外，可以解释该模型，诊所可以监控其诊断逻辑，增强医学AI证书。研究人员说，CrossNN模型不仅可用于复习肿瘤位置不适合活检的癌症的乳房，而且还可以帮助提高癌症诊断的准确性。 Sharita大学医院首席医学官马丁·克里斯（Martin Krys）表示，在越来越个性化和迅速发展癌症治疗的背景下，准确的诊断是实现有效治疗的要求。在另一项研究中，德累斯顿技术大学研究团队与其他德国，美国和美国研究人员一起发起了一种“医学人工智能”，具有独立的推理能力，以帮助肿瘤学家使个人决定NS。 AI代理结合了大型语言模型和各种专业医疗工具。研究人员可以访问MRI审查和计算机断层扫描（CT），病理图像解释，基因突变预测，文献搜索和肿瘤指南以及其他功能，因此它具有“医生”人的全面推理和信息整合能力。为了验证影响，研究团队设计了20个模拟案例，以允许独立于选择工具，获取基本信息，提出临床建议和治疗建议的AI代理，并且医疗专家审查了输出结果。结结果表明，在91％的病例中，AI药物达到了正确的临床结论，并准确地注意到了超过75％的反应中肿瘤的指南。研究人员说，通过介绍诸如专业诊断工具和医疗信息获取之类的操作，AHTHE AI的娱乐活动大大降低了“ Hallucinati”AI”，也就是说，这是一个看似合理但实际的错误答案，提高了安全性和信誉。 “人机合作机制”。 Doktor Hangga't Maaari。Esden，Ay naniniwala upang matagumpay na mag -deploy ng mga ahente ng medikal na ai，ang mga medikal na progesyonal ay dapat na sistematikongongon na sistematikongongona na sistematikongona na upang sanay upang maaaari silang silang与AI合作，同时始终保持决策的最终临床能力。